Em um cenário com centenas de editais sendo publicados anualmente, a Petronect, plataforma digital de compras da cadeia de petróleo e gás, enfrentava um desafio comum a muitas grandes corporações: tornar informações públicas, técnicas e complexas mais acessíveis, compreensíveis e úteis para seus fornecedores. Para resolver esse problema, a empresa recorreu ao uso estratégico de tecnologias emergentes, como IA Generativa e Microsoft Copilot Studio, combinadas à estrutura robusta do Microsoft Azure AI Foundry. A solução foi idealizada e executada pela L3, consultoria parceira da Microsoft especializada em dados, automação e inteligência artificial.
Como resultado, foi criado um assistente virtual inteligente no portal da Petronect, capaz de transformar completamente a forma como os fornecedores interagem com os editais da Petrobras.
O desafio: acesso e compreensão dos editais
Participar de uma licitação exige atenção a diversos requisitos legais e técnicos. Para os fornecedores da Petrobras, isso significava navegar por documentos longos e detalhados, frequentemente levantando dúvidas básicas como:
- Qual é o objeto do edital?
- Quem pode participar?
- Qual o prazo de envio de propostas?
Essas perguntas, apesar de simples, exigiam a leitura completa de arquivos PDF — o que tornava o processo burocrático, demorado e pouco acessível, especialmente para pequenas empresas ou fornecedores com estruturas mais enxutas.
A solução: IA Generativa Microsoft
Para resolver esse desafio, a L3 adotou uma abordagem inovadora. A consultoria desenvolveu um assistente virtual inteligente com base em IA Generativa, utilizando como plataforma o Microsoft Copilot Studio. Assim nasceram as Paolinhas, agentes virtuais disponíveis diretamente no portal da Petronect.
Todos os documentos dos editais foram organizados e armazenados no Azure Blob Storage. Em seguida, foram indexados de forma estruturada, permitindo buscas rápidas e contextualizadas. Dessa forma, o assistente compreende as perguntas dos fornecedores e fornece respostas em tempo real, com referência direta ao trecho original do edital — garantindo total transparência e confiabilidade.
Impacto imediato na experiência dos fornecedores
A adoção das Paolinhas gerou resultados concretos desde o início:
- Mais agilidade no atendimento: as respostas são instantâneas, sem a necessidade de abrir arquivos ou navegar por páginas.
- Experiência digital aprimorada: o engajamento e a satisfação dos usuários aumentaram significativamente.
- Eficiência operacional: houve uma redução expressiva nas dúvidas recorrentes recebidas pelas centrais de atendimento.
Como a L3 estruturou o projeto
A L3 conduziu todas as etapas da implementação com foco em escalabilidade, governança e experiência do usuário. Seguindo as melhores práticas da Microsoft para projetos de IA Generativa, o time executou:
- Mapeamento e estruturação dos documentos
- Armazenamento seguro e indexação no Azure
- Criação do assistente no Copilot Studio com engenharia de prompts
- Configuração da interface no portal da Petronect
- Coleta de feedback contínuo para ajustes e evolução das respostas
Segundo Valdino Azevedo, Gerente de Serviços e Inovação da Petronect:
“O desenvolvimento de soluções tecnológicas que aumentem a produtividade dos fornecedores está totalmente alinhado à nossa estratégia. As Paolinhas permitem, em poucas perguntas, mapear o interesse em oportunidades públicas — tarefa que antes poderia tomar muito mais tempo.”
Sobre a parceria com a L3, ele completa:
“A L3 prestou um serviço prestativo e atencioso, atendeu todas as nossas demandas e superou as nossas expectativas. Parte do sucesso do projeto está em escolher um bom parceiro para executar.”
IA Generativa na prática: o papel estratégico da L3
A atuação da L3 foi essencial para unir tecnologia, negócios e experiência do usuário em um único fluxo de valor. Com mais de 18 anos de atuação e reconhecimento como Microsoft Solution Partner em Data & AI, a consultoria demonstrou que é possível aplicar IA Generativa com segurança, responsabilidade e impacto real — mesmo em ambientes regulados e altamente complexos, como o setor público.
Esse projeto é um exemplo prático de como a IA pode democratizar o acesso à informação, otimizar processos e melhorar a experiência de fornecedores em escala nacional.
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